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第一章 总则

第一条 为全面贯彻国家教育方针,鼓励学生刻苦学习、奋发向上、努力进取,培养具有创新意识和实践动力的新型计算机人才,根据《宁波大学本科生奖学金评定办法》(宁大政 [2018] 84号)《宁波大学信息学院研究生奖学金评定细则》(2020年公示版),结合华为实际要求制定本细则。

第二条 本细则适用于具有我校学籍的全日制普通高等教育本科学生及研究生。

第二章 奖学金的类别、标准和比例

第三条 华为专项奖学金,每人平均5000。

第三章 评选条件

第四条 参加华为各类专项奖学金的学生必须具备以下基本条件:

(一)热爱社会主义祖国,拥护中国共产党的领导;

(二)品行端正,诚实守信,本学年非学业因素评价指标无不合格等级;

(三)本学年无课程(不含补考通过人员)不合格;

(四)自觉遵守国家法律,遵守各项校纪校规,没有违纪违法行为;

(五)积极参加体育锻炼,身体素质良好,《国家学生体质健康标准》达到及格以上等级(免测学生除外),研究生不要求;

(六)大三学年累计已获得2个以上创新创业学分(“专升本”学生除外),研究生不要求。

(七)需参加过智能基座课程学习,成绩优秀;

(八)鲲鹏、昇腾、华为云、公共每个方向评选时,应满足学习必选项一项及以上条件和实践必选项的一项及以上条件。

第五条 奖学金评选办法

华为专项奖学金用于奖励我校极具创新意识,持续关注学习华为前沿科技的全日制本科及研究生学生,按照鲲鹏、昇腾、华为云和公共四个方向分别设置标准,其中鲲鹏、昇腾、华为云每个方向各约10名获奖学生,公共方向获奖学生不超过2名。

制定评分标准如下:

(一)参评必备条件

在鲲鹏、昇腾、华为公共方向满足下列学习必备项条件一项及以上与实践必备条件一项及以上。

(二)参评基本条件(满足两项及以上):

华为奖学金参评选定参选方向并满足参评必备条件后后,还需要满足下列对应方向基本条件两项及以上。

1)学习并熟练掌握鲲鹏、昇腾、华为云知识,成绩优秀的学生;

2)参与鲲鹏、昇腾、华为云相关实践表现优秀的学生,包括但不限:互联网+大赛产业赛道(华为命题)省赛及以上获奖;入选国创计划(华为企业命题);软挑赛、绿盟等鲲鹏昇腾华为相关竞赛三等奖及以上;基于鲲鹏、昇腾技术开展创新,参加学校组织的双创实践等活动取得优秀成果;(以上所有竞赛均需以华为相关技术为主要技术参赛)

3)承接众智项目或成为openEuler、openGauss、MindSpore等开源社区贡献者。

4)参加欧拉&高斯人才发展加速计划或昇腾/昇思人工智能人才发展加速计划,成为优秀贡献者;或参加优才计划成功取得实习机会的学生。

(5)以鲲鹏/昇腾/华为云作为关键技术开展毕业设计、大作业等实践,成果突出。

6)组织或参加智能基座相关社团俱乐部,积极参与社团的相关工作。

(三)评分规则:

1)众智项目评分,占比30%,满分100分。每个项目先确定项目的总金额,以10分/万的标准确定项目总分,项目组内按贡献度给每个人评分,组内所有人分数总和为项目总分。如有人项目分超过100分,所有项目组成员分数按以下公式计算:项目组成员分数/所有项目组成员最高分*100。

2)竞赛评分:以华为技术参与竞赛并获奖的学生,提交相关资料进行加分,资料请注明项目中使用的华为相关技术及详细使用过程,加分规则如下(占比30%):

奖项级别

奖项等级

得分

国家级

一等奖及以上

100

二等奖

90

三等奖

80

省级

一等奖及以上

70

二等奖

60

三等奖

50

校级

一等奖及以上

40

二等奖

30

三等奖

20


(3)社区贡献评分:成为openEuler、openGauss、MindSpore等开源社区贡献者,提交相关贡献材料,占比10%,具体评分按项目负责老师或者社团老师给予的评分计算,总分100。

(4)优才计划评分:参加优才计划成功取得实习机会的学生,占比15%。

(5)社团贡献评分:加入本校智能计算机系统协会并积极组织、参加协会活动和项目,占比15%,具体评分细则见《智能计算机系统协会成员评分细则》。

(6)华为云方向微认证评分:学习附表3华为云方向的有效微认证清单中华为云技术项目,对于微认证通过项目,按2分/个进行加分,上限20分。

(7)若上述总评分超过100分,则按100分进行评定。

第六条:按照得分进行排序,选出排名前20的学生推荐到华为智能基座管理委员会,最后确定获奖人选,根据当年华为批复的获奖名额和排序结果,确定20%一等奖(奖金7000元),30%二等奖(奖金5000元),50%名三等奖(奖金3000元)。

本华为专项奖学金是对积极学习,努力创新的优秀学生的奖励,获奖学生不得用于请客或购买奢侈品,一经举报学院有权收回对应的奖学金及荣誉,鼓励购买科技创新所需设备。

附表1:

智能基座课程名单

编号

课程名称

落地学院

课时

课程模式

老师

1

计算机组成原理与结构

信息学院

76.5

理论+实验

钱江波

2

汇编语言与接口技术

信息学院

85

理论+实验

石守东

3

数据库原理与应用

信息学院

51

理论+实验

陈华辉

4

操作系统

信息学院

85

理论+实验

江先亮

5

云计算技术

信息学院

42

理论+实验

钱江波

6

大数据处理技术

信息学院

51

理论+实验

辛宇

7

高级语言程序设计C-1/面向对象程序设计

信息学院

68

理论+实验

陈叶芳

8

软件工程

信息学院

42

理论+实验

郭立君

9

嵌入式系统

信息学院

76

理论+实验

石守东

10

机器学习

信息学院

51

理论+实验

彭成斌

11

数字语音处理

信息学院

42

理论+实验

严迪群

12

编译原理

信息学院

59

理论+实验

谢志军

13

机器人控制技术/机器人控制实践

信息学院

34/51

理论+实践

蓝艇

14

数据挖掘与机器学习(硕士)

信息学院

36

理论+实验

董一鸿

15

计算智能与深度学习(硕士)

信息学院

54

理论+实验

郭立君

16

计算机视觉与模式识别(硕士)

信息学院

36

理论+实验

赵杰煜、王翀


附表2:

选项

学习必备项

实践必备项

鲲鹏方向

取得鲲鹏线上课程综合考核>=2门,成绩优秀或鲲鹏微认证>=2门或取得>=1个华为鲲鹏HCIX认证或参加鲲鹏训练营取得>=2个训练营证书,上述取得的证书需在有效期内。

使用鲲鹏关键技术(不包括简单使用鲲鹏ECS的场景),在各类竞赛或创新活动中成功提交作品,并取得优秀名次者。包括并不限于中国“互联网+”创新创业大赛产业赛道(华为命题)、全国计算机系统能力大赛-编译、操作系统(功能赛)赛道、大学生创新创业训练计划(华为企业命题)、鲲鹏应用创新大赛、软件精英挑战赛等赛事的鲲鹏相关赛道(举证材料:项目简介、获奖证书);参加并完成鲲鹏众智项目的关键贡献;参加开源社区贡献,至少有>=1个PR被openEuler/openGauss社区合入代码仓库;参加鲲鹏优才计划,成功取得实习/就业机会;成为鲲鹏开发者校园大使(KDCA),并履行大使相关职责;鲲鹏社区个人成长值达到L3或以上;以鲲鹏作为关键技术开展毕业设计,成绩优秀;(举证材料:优秀评语等)。

昇腾方向

完成昇腾线上课程综合考核>=2门,成绩优秀或昇腾微认证>=2门或华为HCIX-AI认证>=1个。

使用昇腾技术,在各类竞赛或创新活动中成功提交作品,取得优秀名次者优先。包括但不限于中国“互联网+”创新创业大赛、大学生创新创业训练计划、昇腾AI创新大赛 或 其他人工智能领域的创新大赛(举证材料:项目简介、获奖证书);参加昇腾线上开发者活动,获得优秀开发者证书;申请并成功成为昇腾HAE;在昇腾论坛发表原创帖,至少1篇被评选为精华帖;昇腾社区个人成长值达到L3或以上;在华为及第三方开发者活动中作基于昇腾的议题分享;(举证材料:主题报告);参加并完成昇腾众智项目的关键贡献;参加昇腾优才实习计划并成功取得实习机会或获得昇思MindSpore开源实习实习证明;参与“昇思MindSpore社区成长激励体系”招募,获得昇思MindSpore优秀开发者及以上等级称号。

华为云方向

完成华为云开发者认证>=1门或华为云微认证>=2门,上述取得的证书需在有效期内。

基于华为云服务(推荐使用MRS、数据湖探索DLI、AI平台ModelArts、云容器CCE、CodeArts等)开展创新,在各类竞赛或创新活动中成功提交作品,取得校级及以上优秀名次。包括但不限于中国“互联网+”创新创业大赛、大学生创新创业训练计划、华为软件精英挑战赛等竞赛(举证材料:项目简介、获奖证书);基于华为云关键技术的优秀实践设计分享到华为云平台;参与智能基座社团俱乐部,作为核心骨干组织和主导基于华为云关键技术的实践工作,创新成果突出。

公共方向

满足鲲鹏/昇腾/华为云其中一类学习必备项要求。

在实践必备项上作为智能基座社团骨干,组织系列社团活动,成绩突出。


附表3华为云方向的有效微认证清单

华为云技术类别

微认证清单

云计算

华为云计算服务实践

华为云存储服务实践

华为云上两地三中心实践

轻松玩转kubernets

区块链部署弹珠游戏模拟资产变化

云容器快速搭建网站

人工智能

基于Modelarts的安全帽监测

华为云自动学习之垃圾分类

智能声音识别
modelarts实现智能花卉识别

基于图引擎的医药查询系统

使用Mindspore训练手写数字识别

鲲鹏


华为云鲲鹏弹性云服务器高可用性架构实践


大数据

基于Spark实现车主驾驶行为分析

球星薪酬决定性因素分析

基于流计算的双十一大屏开发案例

使用DLI Flink SQL进行电商实时业务数据开发分析

逃杀游戏数据分析

黑色星期五消费者行为研究

网站消费者行为分析

外卖红包推送策略及菜品推荐

车联网大数据驾驶行为分析


数据库


基于MongoDB使用Java实现图书管理系统


物联网

基于物联网平台构建智慧路灯应用

基于物联网平台的自贩机销量分析

物联网智慧烟感报警系统

开发与运维

Ansible自动化部署LNMP

一分钟自动化部署

基于分布式文件系统的人才云招聘平台实践

企业网站项目测试实战

基于鲲鹏架构的飞机大战游戏

基于华为云DevCloud的托马斯商城

搭建个人博客平台

黑白棋实时对战游戏开发

DevCloud微服务电商平台开发



宁波大学-华为智能基座建设工作小组

宁波大学信息科学与工程学院(代章)

2023.4.24




(更新于2023年4月24日)