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华为专项奖学金评定细则(征求意见稿)

2022年09月05日 11:19  点击:[]

华为专项奖学金评定细则

(征求意见稿,截止9月7日)



第一章 总则

第一条 为全面贯彻国家教育方针,鼓励学生刻苦学习、奋发向上、努力进取,培养具有创新意识和实践动力的新型计算机人才,根据《宁波大学本科生奖学金评定办法》(宁大政 [2018] 84号)《宁波大学信息学院研究生奖学金评定细则》(2020年公示版),结合华为实际要求制定本细则。

第二条 本细则适用于具有我校学籍的全日制普通高等教育本科学生及研究生。

第二章 奖学金的类别、标准和比例

第三条 华为专项奖学金,每人平均5000。

第三章 评选条件

第四条 参加华为各类专项奖学金的学生必须具备以下基本条件:

(一)热爱社会主义祖国,拥护中国共产党的领导;

(二)品行端正,诚实守信,本学年非学业因素评价指标无不合格等级;

(三)本学年无课程(不含补考通过人员)不合格;

(四)自觉遵守国家法律,遵守各项校纪校规,没有违纪违法行为;

(五)积极参加体育锻炼,身体素质良好,《国家学生体质健康标准》达到及格以上等级(免测学生除外),研究生不要求;

(六)大三学年累计已获得2个以上创新创业学分(“专升本”学生除外),研究生不要求。

(七)需参加过智能基座课程学习,成绩优秀;

(八)完成相应考核:鲲鹏/昇腾方向线上课程综合考核大于等于 1 门 或华为云方向微认证大于等于 2 门或取得至少1个华为 HCIX 认证;

第五条 奖学金评选办法

华为专项奖学金由于奖励我校极具创新意识,持续关注学习华为前沿科技的全日制本科及研究生学生,制定评分标准如下:

(一)参评基本条件(满足两项及以上):

1)学习并熟练掌握鲲鹏、昇腾知识,成绩优秀的学生;

2)参与鲲鹏、昇腾相关实践表现优秀的学生,包括但不限:互联网+大赛产业赛道(华为命题)省赛及以上获奖;入选国创计划(华为企业命题);软挑赛、绿盟等鲲鹏昇腾华为相关竞赛三等奖及以上;基于鲲鹏、昇腾技术开展创新,参加学校组织的双创实践等活动取得优秀成果;(以上所有竞赛均需以华为相关技术为主要技术参赛)

3)承接众智项目;或成为openEuler、openGauss、MindSpore等开源社区贡献者。

4参加欧拉&高斯人才发展加速计划或昇腾/昇思人工智能人才发展加速计划,成为优秀贡献者;或参加优才计划成功取得实习机会的学生。

5)以鲲鹏/昇腾/华为云作为关键技术开展毕业设计、大作业等实践,成果突出。

6)组织或参加智能基座相关社团俱乐部,积极参与社团的相关工作。

(二)评分规则:

1)众智项目评分,占比30%,满分100分。每个项目先确定项目的总金额,以10分/万的标准确定项目总分,项目组内按贡献度给每个人评分,组内所有人分数总和为项目总分。如有人项目分超过100分,所有项目组成员分数按以下公式计算:项目组成员分数/所有项目组成员最高分*100。

2)竞赛评分:以华为技术参与竞赛并获奖的学生,提交相关资料进行加分,资料请注明项目中使用的华为相关技术及详细使用过程,加分规则如下(占比30%):

奖项级别

奖项等级

得分

国家级

一等奖及以上

100

二等奖

90

三等奖

80

省级

一等奖及以上

70

二等奖

60

三等奖

50

校级

一等奖及以上

40

二等奖

30

三等奖

20


3)社区贡献评分:成为openEuler、openGauss、MindSpore等开源社区贡献者,提交相关贡献材料,占比10%,具体评分按项目负责老师或者社团老师给予的评分计算,总分100。

4)优才计划评分:参加优才计划成功取得实习机会的学生,占比15%。

5)社团贡献评分:加入本校智能计算机系统协会并积极组织、参加协会活动和项目,占比15%,具体评分细则见《智能计算机系统协会成员评分细则》。


第六条:按照得分进行排序,选出排名前20的学生推荐到华为智能基座管理委员会,最后确定获奖人选,根据当年华为批复的获奖名额和排序结果,确定20%一等奖(奖金7000元),30%二等奖(奖金5000元),50%名三等奖(奖金3000元)。

条:本华为专项奖学金是对积极学习,努力创新的优秀学生的奖励,获奖学生不得用于请客或购买奢侈品,一经举报学院有权收回对应的奖学金及荣誉,鼓励购买科技创新所需设备。


附加:

智能基座课程名单

编号

课程名称

落地学院

课时

课程模式

老师

1

计算机组成原理与结构

信息学院

76.5

理论+实验

钱江波

2

汇编语言与接口技术

信息学院

85

理论+实验

石守东

3

数据库原理与应用

信息学院

51

理论+实验

陈华辉

4

操作系统

信息学院

85

理论+实验

江先亮

5

云计算技术

信息学院

42

理论+实验

钱江波

6

大数据处理技术

信息学院

51

理论+实验

辛宇

7

高级语言程序设计C-1/面向对象程序设计

信息学院

68

理论+实验

陈叶芳

8

软件工程

信息学院

42

理论+实验

郭立君

9

嵌入式系统

信息学院

76

理论+实验

石守东

10

机器学习

信息学院

51

理论+实验

彭成斌

11

数字语音处理

信息学院

42

理论+实验

严迪群

12

编译原理

信息学院

59

理论+实验

谢志军

13

机器人控制技术/机器人控制实践

信息学院

34/51

理论+实践

蓝艇

14

数据挖掘与机器学习(硕士)

信息学院

36

理论+实验

董一鸿

15

计算智能与深度学习(硕士)

信息学院

54

理论+实验

郭立君

16

计算机视觉与模式识别(硕士)

信息学院

36

理论+实验

赵杰煜、王翀



宁波大学-华为智能基座建设工作小组

宁波大学信息科学与工程学院(代章)

2022年9月3日


 
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